Dados da vaga Bolsista Doutor [Eng. Da Computação, Ciência Da Computação, Estatística Ou Áreas Correlatas] Cielo em

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
2. Nível hierárquico: Trainee
3. Local de trabalho: Todo Brasil
4. Regime de contratação de tipo Outros
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Home office
7. Projeto de inovação na empresa CIELO em parceria com Inova Talentos | IPT.
8. Pré-Requisitos:
9. Título: Doutor;
10. Formação: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, ou áreas correlatas.
11. Inglês: Intermediário.
12. Atividades:
13. Planejar e alinhar o projeto com a estratégia de Androidização, garantindo que os dashboards reflitam os marcos e objetivos definidos;
14. Coletar e validar requisitos funcionais e técnicos, mapeando indicadores, fontes de dados e necessidades dos usuários finais;
15. Desenhar a arquitetura da solução e o modelo de dados, estruturando a ingestão, transformação e visualização com governança e escalabilidade;
16. Automatizar a integração e tratamento dos dados operacionais, utilizando Python para ingestão e padronização, com armazenamento no Data Lake;
17. Modelar e automatizar tabelas refinadas com regras de negócio, consolidando métricas gerais e específicas por produto para uso nos dashboards;
18. Implementar monitoramento e alertas proativos, garantindo observabilidade dos pipelines e notificações integradas aos canais corporativos;
19. Publicar e validar as tabelas em ambiente produtivo, assegurando controle de acesso, estabilidade e conformidade com a governança de dados;
20. Documentar toda a estrutura técnica e funcional da plataforma, organizando scripts, lógicas e manuais em repositórios acessíveis;
21. Realizar treinamentos e formalizar o handover técnico, promovendo a adoção da plataforma e garantindo sua sustentação contínua.
22. Conhecimentos Necessários:
23. Conhecimento sólido em engenharia de dados utilizando Python, com capacidade para desenvolver scripts de ingestão, transformação e automação de dados;
24. Conhecimento básico em plataformas de computação em nuvem, especialmente para integração e armazenamento de dados em Data Lake;
25. Experiência com versionamento de código utilizando Git, garantindo rastreabilidade e controle de qualidade dos pipelines;
26. Capacidade de desenhar arquiteturas escaláveis e automatizadas para ingestão e transformação de dados, com foco em governança, granularidade e periodicidade;
27. Habilidade em automatizar mecanismos de observabilidade e alertas, com categorização por tipo de evento, severidade e integração com sistemas corporativos como e-mail e Microsoft Teams;
28. Capacidade de criar documentação técnica e operacional, incluindo scripts, pipelines, regras de negócio e manuais de uso;
29. Capacidade de realizar treinamentos e handover técnico para times de tecnologia e negócios.
30. Conhecimentos Desejáveis:
31. Conhecimento e experiência com a plataforma Databricks, especialmente para tratamento e padronização de dados em larga escala;
32. Familiaridade com desenvolvimento de agentes de IA e integração de soluções inteligentes em plataformas analíticas, especialmente utilizando ferramentas como Langchain e Langgraph;
33. Conhecimento em modelagem de dados para Power BI, incluindo relacionamento entre produtos e visão consolidada para dashboards analíticos;
34. Conhecimento em Segurança da Informação, Gestão da Mudança, Compliance e Regulamentações de IA;
35. Conhecimento em modelos de desenvolvimento de MVPs e prototipagem rápida para testar e validar ideias.
36. Informações adicionais:
37. Disponibilidade: 40h semanais
38. Duração: 12 meses
39. Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00
40. Atuação: Home Office
41. Conheça o INOVA TALENTOS
42. https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
43. https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
44. (424652/2025-0)

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Doutorado