Dados da vaga Bolsista Mestre [Engenharia De Dados, Databricks, Machine Learning, Ia] Bradesco em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Redes
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: Osasco, SP
4. Regime de contratação de tipo Outros
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Projeto de inovação da empresa BRADESCO em parceria Inova Talentos
8. Pré-Requisitos:
9. Formação: Mestrado completo
10. Cursos: Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Física, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias ou áreas correlatas com foco em dados.
11. Atividades:
12. Engenheiro de Dados: Entende as necessidades do negócio, por meio da identificação das informações (dados/variáveis/logs/etc), e das suas meta-informações, tais como: latência, volume, origens e formas de consumo e responsável por extrair, carregar, transformar e integrar os dados em diferentes formatos, ambientes e latências (inclusive real-time), utilizando as ferramentas homologadas pela Organização, para entregá-los aos consumidores finais, sejam eles cientistas, analistas, sistemas ou outros ambientes, para realização de estudos, relatórios ou painéis que suportem o negócio em suas operações e/ou tomadas de decisão.
13. Cientista de Dados: Propõe soluções completas de inteligência analítica, através de análises descritivas e/ ou diagnósticas que identificam correlações, tendências e insights ocultos, utilizando machine learning e outras ferramentas e experimentando novas tecnologias, técnicas e fontes de dados para desenvolver Algoritmos e dessa forma endereçar problemas ou levantar oportunidades para o negócio.
14. Conhecimentos Necessários:
15. Lógica de programação e contato com ferramentas de análise de dados.
16. Conhecimento Desejáveis:
17. SQL
18. Modelagem de dados (dimensional e relacional)
19. ETL/ELT
20. Python ou Scala
21. Experiência com ferramentas e tecnologias de Big Data, como: Spark, Databricks e sistemas correlacionados;
22. Machile Learning;
23. Inteligência Artificial;
24. Deep Learning;
25. Arquitetura Medalion;
26. Dashboard;
27. Banco de Dados Relacionais: (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL);
28. Banco de Dados Não-relacionais (MongoDB, Cassandra, Redis etc.);
29. Vivência em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP);
30. Conhecimento de versionamento (Git) e CI/CD.
31. Informações adicionais:
32. Disponibilidade: 40h semanais;
33. Duração: 12 meses;
34. Bolsa Auxílio: R$ 5.600,00
35. Atuação: Híbrida
36. Local de empresa: Osasco-SP
37. Conheça o INOVA TALENTOS
38. https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
39. https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
40. Faça parte do Grupo de Vagas no Telegram:
41. https://t.me/+QNFwYQzbCcZhY2Mx
42. 1269160942

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado