Dados da vaga Data Engineer em GO

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
2. Nível hierárquico: Especialista
3. Local de trabalho: Goiânia, GO
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Temos como propósito cuidar dos nossos colaboradores para que eles cuidem dos nossos clientes. Somos GPTW na essência e trabalhamos com integridade, transparência e gostamos muito de gente. Se você é protagonista e está em busca de se desenvolver continuamente, venha para a Alianzo!
8. Descrição da vaga
9. Atuar na construção e evolução da camada de dados da plataforma ALZ AI OS, desenvolvendo pipelines de ingestão, modelagem de Data Products e arquiteturas de dados que suportam inteligência artificial, automação e geração de insights estratégicos. Essa posição terá papel fundamental na criação da fundação de dados da plataforma, garantindo qualidade, governança e escalabilidade das informações utilizadas pelos agentes de IA.
10. Responsabilidades e atribuições:
11. Quais são as responsabilidades para essa função?
12. Ingestão e integração de dados
13. Projetar e implementar pipelines de ingestão a partir de sistemas empresariais (ERPs, CRMs, APIs, bancos de dados e repositórios de documentos);
14. Construir conectores para fontes estruturadas e não estruturadas;
15. Integrar processos de ingestão com ferramentas de processamento de documentos e indexação semântica.
16. Modelagem e construção de Data Products
17. Modelar e construir Data Products com foco em qualidade, governança e versionamento de schema;
18. Desenvolver pipelines de transformação de dados garantindo rastreabilidade e documentação;
19. Implementar testes automatizados de qualidade de dados dentro dos pipelines;
20. Manter o catálogo de dados atualizado e acessível para consumo por times de engenharia e IA.
21. Knowledge Graph e camada semântica
22. Construir e manter pipelines que populam o Knowledge Graph da plataforma a partir dos Data Products;
23. Colaborar na modelagem de entidades, classes e relações da ontologia de negócio;
24. Garantir consistência e integridade das informações utilizadas pelos agentes de IA.
25. Governança e operação de dados
26. Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados em toda a plataforma;
27. Monitorar pipelines em produção e garantir atualização dentro dos SLAs definidos;
28. Contribuir para a construção de uma infraestrutura de dados escalável e segura.
29. Requisitos e qualificações:
30. O que iremos avaliar?
31. Experiência em Engenharia de Dados com Python;
32. Experiência na construção e operação de pipelines de dados em ambientes de produção;
33. Conhecimento sólido em modelagem de dados, qualidade de dados e governança;
34. Experiência com arquiteturas de Data Lake ou Data Lakehouse em cloud;
35. Experiência com ferramentas de transformação de dados como dbt ou similares;
36. Familiaridade com serviços de cloud (preferencialmente Azure ou equivalentes);
37. Capacidade de trabalhar em colaboração com times de produto, engenharia e IA.
38. Diferenciais:
39. Experiência com arquiteturas de Data Lakehouse e formatos de tabela com suporte a schema evolution e time travel;
40. Experiência integrando pipelines de dados com sistemas de IA (vector stores, knowledge graphs ou feature stores);
41. Experiência com bancos de dados de grafos e modelagem de entidades de negócio;
42. Experiência com processamento de documentos não estruturados;
43. Vivência com catálogos de dados ou práticas de Data Products / Data Mesh;
44. Experiência em ambientes de startup ou projetos zero-to-one.
45. O que buscamos?
46. Procuramos pessoas com atitude de dono, que acreditam no negócio, fazem acontecer e são automotivados(as);
47. Que sejam protagonistas e responsáveis pelos seus resultados;
48. Que trabalhem com qualidade, buscando a excelência e inovação.
49. Se você possui esse perfil, pode ter certeza de que você se aplica para esta vaga!
50. Benefícios:
51. -. PLR
52. -. Plano de Carreira
53. -. WellHub
54. -. Plano Odontológico
55. -. Vale Transporte
56. -. Plano de Saúde
57. -. Auxílio Matrimônio
58. -. Seguro de Vida
59. -. Cartão Flexível
60. -. Day Off

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior