Dados da vaga Desenvolvedor(A) Full-Stack (Python + Next.Js) Pleno em

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
2. Nível hierárquico: Especialista
3. Local de trabalho: Todo Brasil
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Home office
7. Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Pleno especializado em Python e Next.js para atuar no desenvolvimento de uma plataforma de agentes de IA de alta escala. Você será responsável por arquitetar APIs robustas com FastAPI, interfaces modernas com Next.js, e integrar frameworks de IA como Google ADK e CrewAI, mantendo padrões elevados de qualidade e observabilidade.
8. Sua atuação será em uma das nossas coligas: A TopSaúdeHUB (https://www.topsaudehub.com.br/)
9. Valorizamos a diversidade e incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência (PcDs), pessoas negras (pretas e pardas), mulheres, pessoas indígenas, LGBTQIA+ e demais grupos historicamente minorizados.
10. Responsabilidades:
11. Backend (Python/FastAPI)
12. Projetar e desenvolver APIs REST com FastAPI, SQLAlchemy e PostgreSQL
13. Implementar integrações com frameworks de IA (Google ADK, CrewAI, LangGraph)
14. Desenvolver sistemas de autenticação JWT robustos e criptografia de chaves de API
15. Implementar protocolos MCP (Model Context Protocol) e A2A (Agent-to-Agent)
16. Frontend (Next.js/React)
17. Desenvolver interfaces escaláveis e performáticas com Next.js 15 e App Router
18. Implementar componentes modernos com shadcn/ui, Tailwind CSS e Radix UI
19. Criar interfaces de chat em tempo real com streaming de respostas
20. Desenvolver editores visuais de workflows com ReactFlow
21. Arquitetura & Qualidade
22. Aplicar princípios SOLID, Clean Code e padrões de arquitetura Python
23. Implementar testes automatizados (pytest, Jest) e revisão de código
24. Projetar arquitetura de microserviços e APIs RESTful
25. Liderar decisões técnicas e mentoria do time
26. Observabilidade & Performance
27. Implementar tracing completo com OpenTelemetry e Langfuse
28. Configurar logging estruturado, métricas e monitoramento
29. Otimizar consultas SQLAlchemy e performance de APIs
30. Implementar cache inteligente com Redis
31. Cloud-Native & DevOps
32. Conteinerizar aplicações com Docker e orquestrar em Kubernetes
33. Configurar pipelines CI/CD, deploys automatizados e scaling
34. Implementar práticas de observabilidade e troubleshooting
35. Gerenciar migrações de banco com Alembic
36. IA & Agentes
37. Integrar modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, etc.)
38. Implementar diferentes tipos de agentes (Sequential, Parallel, Workflow)
39. Desenvolver ferramentas customizadas e integrações MCP
40. Utilizar IA generativa para acelerar desenvolvimento e documentação
41. Qualificações Obrigatórias:
42. 5+ anos em desenvolvimento de software, com foco em Python e JavaScript/TypeScript
43. FastAPI e SQLAlchemy em produção, com conhecimento sólido de PostgreSQL
44. Next.js/React moderno (App Router, Server Components, Hooks)
45. Kubernetes em produção (deploys, Helm/Manifests, troubleshooting, autoscaling)
46. Docker, Git, CI/CD e práticas de engenharia modernas
47. Excelência em Clean Code, testes automatizados e code review
48. Experiência com Redis para cache e sessões
49. Conhecimento de JWT, OAuth2 e práticas de segurança
50. Qualificações Desejáveis:
51. Frameworks de IA e Integração
52. Experiência com frameworks de IA (LangChain, CrewAI, Google ADK)
53. LiteLLM ou integrações similares com modelos de linguagem
54. Experiência com LLMs e agentes de IA no desenvolvimento
55. Conhecimento de protocolos MCP e A2A
56. Experiência com IA/ML
57. Conhecimento de modelos de linguagem (GPT-4, Claude, Llama)
58. Experiência com frameworks de agentes (CrewAI, LangChain, AutoGen)
59. Prompt engineering e otimização de interações com LLMs
60. RAG (Retrieval-Augmented Generation) e vector databases
61. Observabilidade e Monitoramento
62. OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, ELK/EFK para observabilidade
63. Langfuse para tracing de aplicações de IA
64. Tecnologias Complementares
65. WebSockets, Server-Sent Events para comunicação em tempo real
66. Alembic para migrações de banco de dados
67. SendGrid/SMTP para serviços de email
68. TypeScript avançado, Zod, React Query
69. Protocolos Modernos
70. MCP (Model Context Protocol) para integração de ferramentas
71. A2A (Agent-to-Agent Protocol) para interoperabilidade
72. OpenTelemetry para observabilidade distribuída
73. WebRTC ou WebSockets para comunicação em tempo real
74. Benefícios:
75. -. Aux. HomeOffice
76. -

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior

Habilidades Desejadas

• Python
• NextJS
• FastAPI
• SQLAlchemy
• PostgreSQL
• DevOps
• Docker
• INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• IA