Destaques importantes
- Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
- Nível hierárquico: Especialista
- Local de trabalho: São Paulo, SP
- Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
- Jornada Período Integral
- Modelo de Trabalho: Presencial
- Responsabilidades:
- Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis utilizando Python, SQL e Spark;
- Desenvolver e otimizar arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
- Implementar práticas de monitoramento, testes automatizados de dados e garantir a conformidade com a LGPD;
- Liderar revisões de código (Code Reviews), disseminar boas práticas de engenharia de software (Clean Code, CI/CD) e mentorear membros menos experientes do time;
- Trabalhar próximo a Cientistas de Dados, Analistas e Stakeholders de negócio para entender as necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.
- Requisitos:
- Superior completo em Sistemas de Informação, Ciências da Computação e Engenharia da Computação;
- Mínimo de 06 anos atuando como Engenheiro de Dados.
- Conhecimentos e Habilidades:
- Linguagens: Domínio avançado de Python e SQL (complexo).
- Big Data & Processamento: Experiência sólida com Apache Spark ou tecnologias similares de processamento distribuído.
- Nuvem: Experiência profunda em pelo menos um provedor de nuvem (AWS, GCP ou Azure).Preferencialmente Snowflake.
- Orquestração: Vivência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow, Prefect ou Dagster).
- Modelagem de Dados: Conhecimento em técnicas de modelagem (Star Schema, Snowflake, Data Vault).
- DevOps para Dados: Familiaridade com Docker, Terraform (IaC) e esteiras de CI/CD.
- Benefícios:
- -. Carteirinha do SESC
- -. Apoio psicossocial
- -. TotalPass
- -. Desconto em universidades
- -. Desconto em farmácias
- -. Vale refeição
- -. Assistência médica
- -. Seguro de vida
- -. Vale transporte
- -. Vale alimentação
- -. Assistência odontológica
Valorizado
- Escolaridade Mínima: Ensino Superior
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