Dados da vaga People Analytics Sênior em MG

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Recursos Humanos - Recursos Humanos (Generalista)
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: Belo Horizonte, MG
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. A MILPLAN ENGENHARIA está entre as maiores empresa de Construção de Montagem eletromecânica do Brasil. Atendemos os mercados de Mineração, Siderurgia, Óleo e Gás e Energia.
8. Acreditamos que equipes diversas nos permitirão responder melhor às necessidades internas e dos nossos clientes e contribuem com o nosso propósito de Construir um Brasil melhor e sustentável.
9. Acolhemos candidaturas de pessoas de todas as identidades de gênero, idade, etnia, nacionalidade, religião, orientação sexual e deficiência.
10. Valorizamos a inclusão em nosso ambiente de trabalho e todos os candidatos são avaliados com base em formação e qualificações técnicas.
11. #SOMOSMILPLAN
12. Principais Responsabilidades:
13. Coletar, organizar e tratar dados provenientes de múltiplas fontes.
14. Construir e manter dashboards e relatórios gerenciais para apoiar a tomada de decisão.
15. Realizar análises exploratórias e estatísticas, identificando padrões e tendências em indicadores como turnover, absenteísmo, engajamento e performance.
16. Apoiar projetos de People Analytics, incluindo diagnósticos, estudos preditivos e análises de correlação.
17. Traduzir dados complexos em insights claros e acessíveis para stakeholders não técnicos.
18. Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados.
19. Colaborar com equipes, liderança e demais áreas de negócio.
20. Utilizar SQL para consultas, joins e agregações em bases de dados.
21. Aplicar Excel/Google Sheets avançado para análises e relatórios.
22. Desenvolver e manter visualizações em ferramentas de BI (Power BI ou Tableau).
23. Conduzir storytelling com dados, comunicando resultados de forma clara e didática.
24. Diferenciais:
25. Python ou R para análise de dados.
26. Experiência prévia com People Analytics ou dados de RH.
27. Conhecimento em métricas de RH (turnover, headcount, eNPS, absenteísmo, entre outros).
28. Noções de ETL e pipelines de dados.
29. Experiência com dados sensíveis e conformidade com LGPD.
30. Formação Acadêmica:
31. Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia ou Sistemas de Informação.
32. Cursos ou certificações em Data Analytics, BI e People Analytics (diferencial).

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior