Dados da vaga Tech Lead — Ai Engineering Platform em GO

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
2. Nível hierárquico: Gerente
3. Local de trabalho: Goiânia, GO
4. Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Temos como propósito cuidar dos nossos colaboradores para que eles cuidem dos nossos clientes. Somos GPTW na essência e trabalhamos com integridade, transparência e gostamos muito de gente.
8. Descrição da vaga:
9. Essa posição terá papel estratégico na arquitetura e construção de soluções baseadas em inteligência artificial, dados e sistemas distribuídos, com foco em escalabilidade, governança e geração de valor para as áreas de consultoria, auditoria e BPO.
10. O profissional será responsável por liderar times de engenharia e desenvolver as principais camadas da plataforma, incluindo integração de dados, AI services, workflows agênticos, modelagem semântica de negócio e sistemas baseados em agentes de IA.
11. Responsabilidades e atribuições:
12. Quais são as responsabilidades para essa função?
13. Liderança técnica da plataforma
14. Liderar a arquitetura e evolução técnica do ALZ AI OS, garantindo escalabilidade, segurança e confiabilidade;
15. Projetar sistemas distribuídos baseados em arquitetura event-driven;
16. Definir padrões de engenharia para construção de AI Services, workflows cognitivos e sistemas de agentes;
17. Garantir boas práticas para IA em produção, incluindo observabilidade, rastreabilidade e controle de qualidade de outputs.
18. Arquitetura de AI Platform
19. Projetar e evoluir a arquitetura de AI Services utilizando frameworks de orquestração de agentes;
20. Definir padrões para workflows cognitivos e sistemas de agentes com human-in-the-loop;
21. Supervisionar a integração entre modelos de IA, Data Products e a camada semântica de negócio (ontologias e knowledge graphs);
22. Garantir escalabilidade da plataforma para múltiplos clientes.
23. Integração e Data Products
24. Definir arquitetura de ingestão de dados provenientes de sistemas empresariais (ERP, CRM e outros);
25. Supervisionar a construção de Data Products conectados à camada semântica da plataforma;
26. Garantir qualidade, governança, consistência e linhagem de dados.
27. Liderança de equipe
28. Liderar e desenvolver times de AI Engineers, Data Engineers e Platform Engineers;
29. Promover uma cultura de engenharia orientada à excelência técnica e geração de valor;
30. Estimular colaboração entre times de engenharia, produto e negócio;
31. Participar da contratação, mentoria e desenvolvimento de talentos.
32. Requisitos e qualificações:
33. O que iremos avaliar?
34. Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
35. Experiência consolidada em engenharia de software, data engineering ou AI engineering;
36. Experiência liderando tecnicamente equipes ou projetos de plataforma complexos;
37. Experiência em arquitetura de sistemas distribuídos e event-driven;
38. Experiência prática construindo e operando sistemas de IA ou LLMs em produção;
39. Experiência com cloud (preferencialmente Azure) ou outros provedores equivalentes;
40. Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade e evolução tecnológica;
41. Boa comunicação técnica e habilidade para interação com times técnicos e stakeholders de negócio.
42. Diferenciais:
43. Experiência com LLMs, sistemas de agentes ou Agentic AI em produção;
44. Experiência com RAG, GraphRAG, embeddings ou recuperação semântica de conhecimento;
45. Vivência com knowledge graphs, ontologias ou modelagem semântica;
46. Experiência com arquiteturas Data Lakehouse ou Data Products;
47. Experiência em ambientes startup ou projetos zero-to-one.
48. O que buscamos?
49. Procuramos pessoas com atitude de dono, que acreditam no negócio, fazem acontecer e são automotivadas.
50. Que sejam protagonistas e responsáveis pelos seus resultados, com forte senso de colaboração e interesse em resolver problemas complexos com tecnologia.
51. Buscamos profissionais que queiram construir soluções de inteligência artificial aplicadas a desafios reais de negócio, contribuindo para transformar a forma como empresas analisam dados, tomam decisões e operam seus processos.
52. Se você possui esse perfil, pode ter certeza de que você se aplica para esta vaga!
53. Benefícios:
54. -. PLR
55. -. Plano de Carreira
56. -. WellHub
57. -. Plano Odontológico
58. -.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior